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本課程采用模塊化結構,學生需在12個月內完成180個學分,學生將完成:1. 秋季和春季學期教學課程的120學分;2. 夏季學期研究項目的60學分。人工智能和機器學習正迅速應用于幾乎所有行業(yè),一些化學家正在利用它們來研發(fā)新藥,另一些化學家則利用它們來提高生產流程的可持續(xù)性。2門核心的科學中的機器學習課程將介紹有監(jiān)督、無監(jiān)督和強化學習的基礎知識,應用于回歸、分類、密度估計、數據生成、聚類和最優(yōu)控制,以及現代深度學習的概念和方法。主題包括深度神經網絡、CNNs、RNNs、GANS、LLMs、自動編碼器、遷移學習、強化學習、可解釋機器學習和馬爾可夫決策過程、清理數據和處理大型數據集。
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