<p> 數(shù)據(jù)科學主要研究從數(shù)據(jù)中提取和構(gòu)建知識的計算規(guī)范、方法和系統(tǒng)，以及計算規(guī)范的應用。從分子生物學到社會媒體，從可持續(xù)能源到健康保健，大型數(shù)據(jù)集現(xiàn)在多由科學、社會和商業(yè)活動產(chǎn)生。數(shù)據(jù)科學提出了如何高效在廣泛數(shù)據(jù)流中找到固定模式的問題，而許多研究領域已解決了部分問題：機器學習的重點是根據(jù)數(shù)據(jù)尋找其中的固定模式并進行預測；算法和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)被用以建立大規(guī)模數(shù)據(jù)流系統(tǒng)；單獨的研究領域（如文本、圖像、傳感器的數(shù)據(jù)、視頻和語音）已在不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)展壯大。近期，這些不同學科已開始合并成單一的領域——數(shù)據(jù)科學。</p><p>愛丁堡大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目適合于想要就職于產(chǎn)業(yè)或公共部門的學生，也適合于想要探索深入領域（如數(shù)據(jù)科學中的循環(huán)運動規(guī)約）的學生。通過愛丁堡大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目，學生將獲得以下方面的拓展：</p><p>跨越數(shù)據(jù)科學領域的廣泛知識； </p><p>至少一個數(shù)據(jù)科學領域的高級技術背景； </p><p>對現(xiàn)實世界中問題的理解，涉及工業(yè)、科學和公共部門中數(shù)據(jù)的使用； </p><p>數(shù)據(jù)科學領域的研究經(jīng)驗。 </p>